大數(shù)據(jù)具體是干什么的呢？
通常稱為大數(shù)據(jù)是一系列的技術,經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)形成大型數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)收集、整理、傳輸、存儲、安全、分析和應用的一系列鏈接,鏈接的工作涉及到很多大數(shù)據(jù),這些工作與物聯(lián)網(wǎng),云計算也有密切聯(lián)系。
大數(shù)據(jù)是一個抽象的概念，在企業(yè)、政府、高校等單位無法存儲和計算數(shù)據(jù)。
當然，大數(shù)據(jù)需要新的處理模式具備更強的決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化能力，以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有很多應用，從數(shù)據(jù)收集和存儲，到分析和應用
另外，我們的產(chǎn)品和服務是在分析它們的數(shù)據(jù)的基礎上形成的，這些產(chǎn)品和服務也會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會被循環(huán)到我們的過程中。
1.數(shù)據(jù)挖掘算法
山東大學數(shù)據(jù)分析的基礎教程，理論核心是大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘計算方法，各種基于不同數(shù)據(jù)類型和格式數(shù)據(jù)挖掘算法提出數(shù)據(jù)本身的特點，更科學，這些是都是貫穿了各種統(tǒng)計方法的統(tǒng)計（可以稱為真相），數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)被接受的價值。另一方面，這些數(shù)據(jù)挖掘算法可以更快地處理大數(shù)據(jù)。如果一個算法在幾年內(nèi)得出結(jié)論的話，大數(shù)據(jù)的價值就會消失。
2.預測分析
預測分析是大數(shù)據(jù)分析的最終應用領域之一。從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘特征，科學建立模型，通過模型導入新數(shù)據(jù)，預測將來的數(shù)據(jù)。
3.語義引擎
大數(shù)據(jù)分析廣泛應用于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘。這可以從用戶的搜索關鍵字、標簽關鍵字或其他輸入語義分析、判斷用戶的需求，并實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。
4.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。無論是學術研究還是商業(yè)應用，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理都能保證分析結(jié)果的真實性和價值。以上五個方面是大數(shù)據(jù)分析的基礎。當然，對于更深入的大數(shù)據(jù)分析，還有很多更有特色、更深入、更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。
