
專業(yè)機器人機械視覺技術(shù)培訓(xùn)
功能的鞏固和GenICam的擴展帶來的好處也可能有助于滿足其他方面的期望,如果我們還考慮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)構(gòu)建者及其用戶對智能云連接的需求,那么GenICam也可能被視為IIoT和智能云連接的潛在推動者,IIoT本身就是關(guān)于設(shè)備信息的交換和報告,有很多設(shè)備、數(shù)據(jù)類型和方法可以包裝這些數(shù)據(jù),并從設(shè)備或系統(tǒng)向IIoT報告,GenICam通過一個名為標準特性命名協(xié)議(SFNC)的子組件對設(shè)備通信進行標準化,SFNC可以標準化設(shè)備中每個函數(shù)的名稱(標簽)、控制寄存器和有效范圍,它可能是包裝這些標準響應(yīng),并將其報告給IIoT層的完美層。
把這一切結(jié)合起來,今天所有必要的部分都已經(jīng)存在,使得基于即插即用組件的機器視覺系統(tǒng)的理想愿景成為現(xiàn)實,首先,用戶可以想象購買USB或以太網(wǎng)攝像機、照明設(shè)備和鏡頭,將其插入供電的集線器中,使其在物理界面上自動同步,并通過標準化的API或GUI進行無縫控制,想象一下,高性能成像組件被控制,就像它們是完全集成的安全性或者網(wǎng)絡(luò)攝像機一樣,這類完全集成的機器視覺系統(tǒng)甚至可能成為IIOT網(wǎng)絡(luò)中的智能系統(tǒng),具有智能云連接。
假如這種機器視覺系統(tǒng)的理想愿景是可能的,為什么今天沒有標準化的答案?答案是,目前的AIA和JIIA接口標準缺乏系統(tǒng)級方法,實現(xiàn)這里描述的所有功能所需的許多元素仍然是可選的,為了真正實現(xiàn)這個理想的愿景,這意味著這里描述的所有元素都必須適用于所有設(shè)備和軟件,為了在當前的接口標準中實現(xiàn),每個接口都必須擴展,以滿足所有必要的元素,或者,你可以提出一個新的系統(tǒng)級標準,把所有必要的元素放在一起,定義任何缺失的部分,目前還不清楚這將如何實現(xiàn),但是,看看可用部分和用戶對視覺系統(tǒng)的期望差距,很難想象這個理想的視覺系統(tǒng)將來是否存在。
今天小編就為大家講述到這里,如果你對機器人培訓(xùn)有興趣的話可以詢問我們的專業(yè)老師。