我們是如何被大數(shù)據(jù)殺熟的！
在互聯(lián)網(wǎng)的下半和精致的操作時代，許多互聯(lián)網(wǎng)公司使用各種方法來收集消費者信息，然后使用大數(shù)據(jù)來分析相關(guān)技術(shù)，分析消費者偏好，消費習慣，消費能力和消費頻率。價格被推向不同的人。有三個特定的細分：1。根據(jù)用戶使用的不同設(shè)備進行差分定價; 2.根據(jù)用戶消耗的不同地方的差異定價; 3.根據(jù)用戶的不同消耗頻率進行差異定價。所以讓我們看看今天看看，了解我們?nèi)绾沃鸩搅私獯髷?shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟是用戶肖像。所謂的用戶縱向系統(tǒng)是指對用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理和分析以及用戶分類的集合。當您注冊為用戶時，系統(tǒng)知道您的用戶是什么樣的用戶，可以進行準確的數(shù)據(jù)營銷。熟悉只是根據(jù)不同用戶的特征顯示不同數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的表現(xiàn)。那么如何構(gòu)建用戶縱向系統(tǒng)？首先，將不同的標簽繪制到產(chǎn)品層的用戶，驗證產(chǎn)品設(shè)計中的用戶注冊信息，從客戶端和服務(wù)器中收集日志，在數(shù)據(jù)收集中，分析數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)，最后給它提供給這生意。應(yīng)用層（例如營銷，數(shù)據(jù)報告，防欺詐等），可以在下圖中看到整個用戶縱向系統(tǒng)架構(gòu)圖。
在為用戶定義標簽時，我們可以將它們分成基本標記，行為標簽，首選項標記和預測標簽。基本標簽是指用戶的基本信息，例如年齡，設(shè)備信息，職業(yè)，性別和教育;行為標簽指的是用戶的個人行為，例如，瀏覽，轉(zhuǎn)發(fā)，分享，購買和遵循;偏好標簽是指用戶的個人便利，如汽車，食物，旅行，動畫;預測標簽指的是用戶的個人預測，例如是否在不久的將來旅行，是否在不久的將來購買房屋等。在定義標簽規(guī)則后，我們可以收集，處理和分析數(shù)據(jù)。整個架構(gòu)可以分為三層，即數(shù)據(jù)收集層，數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)服務(wù)層。在數(shù)據(jù)收集層處，通過諸如日志和數(shù)據(jù)庫的方法實時收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過Kafka消息中間件傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析引擎。數(shù)據(jù)分析引擎包括實時計算和離線計算。可以通過傳輸計算引擎執(zhí)行實時計算，并且可以通過Hive和Hadoop執(zhí)行離線計算。在計算架構(gòu)方面，建議使用Lambda架構(gòu)來分離實時計算和離線計算，因為可能無法通過實時計算進行一些數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)存儲，Hbase可用于離線標記存儲和REDIS，用于實時標記存儲。
在數(shù)據(jù)建設(shè)系統(tǒng)中，我們必須特別注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量和及時性。對于數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們需要注意覆蓋范圍是否全面，準確，通過監(jiān)控系統(tǒng)的相應(yīng)驗證分析調(diào)整可以逐步提高質(zhì)量;對于數(shù)據(jù)及時性，除了從業(yè)務(wù)需求中的實時數(shù)據(jù)和非實時數(shù)據(jù)外，我們還應(yīng)該注意其他因素是否會導致數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理延遲;最后，為了避免反復對接，我們應(yīng)該建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以便所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都以這種格式停靠，而不是每個系統(tǒng)兼容一次，這也是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心的設(shè)計思想。收集和分析用戶數(shù)據(jù)后，我們可以執(zhí)行用戶肖像。從用戶的整體生命周期的角度來看，它可以分為潛在的用戶，新用戶，活動用戶，靜音用戶和丟失的用戶;對于不同的用戶組，用戶的購物習慣，購物習慣，購物頻率和購物能力被細分。 ，以及時推薦產(chǎn)品。我們在互聯(lián)網(wǎng)時代出生的人，居住在互聯(lián)網(wǎng)時代的人們享受了技術(shù)股息帶來的便利性，也造成了競爭。只有這樣的大數(shù)據(jù)根除事件就會出現(xiàn)。然而，當你砍掉雙手時，不要太擔心。一些國家已經(jīng)通過了“電子商務(wù)法”規(guī)定：如果電子商務(wù)運營商根據(jù)其愛好，消費習慣和其他特征為商品或服務(wù)的搜索結(jié)果提供消費者，它們應(yīng)該同時，提供消費者與他或她的個人特征無關(guān)，尊重和保護消費者的合法權(quán)益的選項;可以避免通過不同設(shè)備之間的價格比較，不同用戶之間的價格比較和在線和離線價格評估之間的價格比較。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)巨頭有大規(guī)模的數(shù)據(jù)和強大的算法，他們還應(yīng)該專注于技術(shù)創(chuàng)新，為社會帶來更多的進步?
